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HyperWorks | Analysis & Optimization

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제품소개

 하이퍼스터디는 다분야 통합 설계 탐색, 연구 및 최적화 과정에서 유용한 엔지니어 및 설계자를 위한 소프트웨어입니다. 실험계획 법, 메타모델링 등의 다양한 최적화 방법을 이용하여 효과적인 설계 변경, 작업 수행 관리, 데이터 수집 등의 역할을 수행합니다. 데이터 추세 분석을 통한 사용자 이해 증진 및 트레이드 오프 수행 등의 최적화 과정을 통해 이러한 설계 성능과 강건성의 확보를 가능케 합니다. 또한 하이퍼웍스와도 완벽하게 통합된 하이퍼스터디는, 직관적인 인터페이스로 전문가가 아닌 일반 사용자에게도 쉽게 접근 가능한 설계 수단을 제공합니다. 

 

주요기능

근사모델

 근사 모델(Fit approach)은 컴퓨터를 이용한 대량의 시뮬레이션 수행을 대체하기 위한 메타 모델을 구성할 때 사용됩니다. 또한 노이즈 처리 기능을 이용하 여, 최적화 알고리즘이 주어진 설계 문제에 대해 더효과적으로 적용될 수 있도록 합니다. 근사 모델(Fit models)은 DOE, 최적화, 스타케스틱(stochastic) 연구 등에 사용될 수 있습니다. 하이퍼스터디의 근사 (fit) 모듈에서는 서로 다른 응답에 각기 적합한 방법을 제공하는 것이 가능합니다. 사용할 수 있는 근사 방법은 다음과 같습니다.

 -Least squares regression 

 -Moving least squares

 -Radial basis function

 -HyperKriging 

 

후처리 및 데이터 마이닝

 -상관관계 매트릭스

 -스캐터 플롯 

 -효과 및 테이블과 그래프의 상호 작용

 -히스토그램

 -평행 좌표 플롯

 -박스플롯

 

해석모델의 파라미터화

 하이퍼스터디는 하이퍼메시(HyperMesh), 모션 뷰(MotionView), 스프레드시트, 워크벤치, 심랩 (SimLab), 페코(FEKO) 등의 많은 해석 모델을 처리할 수 있습니다. 알테어의 전처리기인 하이퍼메시를 통하여 하이퍼메시 모델 뿐 아니라 모션뷰, 심랩의 모델을 하이퍼스터디에 직접 연동시킬 수 있습니다. 하이퍼메시, 모션뷰, 심랩 모델은 하이퍼스터디를 통해 CAE 솔버를 위한 유한 요소, 다물체, 유체 역학 솔버의 입력 데이터를 직접 파라미터화 할 수 있습니다. 간편화된 파라미터화 프로세스는 보다 쉽고 효율적으로 최적화 작업을 가능하게 합니다. 또한 페코, 스프레트 시트, 워크벤치 모델은 하이퍼스터디에서 매개 변수및 응답을 직접 입력할 수 있기 때문에 보다 쉽게 적용이 가능합니다. 그 밖의 다른 솔버에 대해서도 하이 퍼스터디는 내장된 텍스트 및 숫자 처리기와 같은 강력한 파라미터화 도구들을 지원합니다. 

 

스토케스틱

 하이퍼스터디의 스토케스틱 기법은 엔지니어들에게 설계의 신뢰성 및 강건성을 평가할 수 있는 수단을 지원하며, 이러한 평가를 기반으로 향상된 최적화 설계 안에 도달할 수 있는 정량적인 가이드를 제공합니다. 스토케스틱 기법은 실제 모델에 기반한 시뮬레이션및 근사치 모델 모두에 적용될 수 있습니다. 

 -Simple Random

 -Latin Hypercube

 -Hammersley

 -통계 분포 함수 (정상, 균일, 삼각형, 와이불 및 지수) 

 

 실험 계획법(DOE)

 최적화

 대중화된 솔버에 대한 직접 인터페이스

 

  *full factorial

 *ARSM 및 SRSM

 *ABAQUS

 *Adams

 

  *fractional factorial

 *순차 이차 프로그래밍(SQP)

 *ANSYS

 *DADS

 

  *Box-Behnken

 *실행가능 방향 방법(MFD)

 *Excel

 *Fluent

 

  *Plackett-Burman

 *유전자 알고리즘(GA)

 *LS-DYNA

 *MADYMO

 

  *Central composite design

 *다목적 GA(MOGA)

 *MARC

 *Matlab/Simulink

 

  *Latin HyperCube

 *순차 최적화 및 신뢰성 분석(SORA)

 *MotionSolve

 *NASTRAN

 

  *Hammersley

 *단일 루프 접근법(SLA)

 *OptiStruct

 *PAMCRASH

 

  *User defined

 *사용자 정의 최적화 알고리즘(API기반)

 *RADIOSS

 *StarCD

 

  *Direct input of external run-matrix

 

 

 

적용분야 및 응용사례

 

 


 

 

 트레일링 암 최적설계

 

자동차 시트 최적설계

 

 화성 착륙선 신뢰성 최적화